trend-yz 님의 블로그

🏭 1. 자동화와 대체: 디지털 휴먼의 역할 변화디지털 휴먼 기술은 기존의 자동화 흐름에서 한 단계 진화한 형태로, 인간 고유의 커뮤니케이션 능력과 감정 표현까지 모사할 수 있게 되면서 일자리 전반에 영향을 미치기 시작한다. 특히 고객 응대, 방송 진행, 교육, 간단한 의료 상담 등 대면 커뮤니케이션이 필요한 서비스 직종에서 디지털 휴먼이 빠르게 적용되고 있다.예를 들어, 가상 아나운서는 실제 방송에서 뉴스를 전달하며, 콜센터의 AI 상담원은 24시간 고객의 요청을 처리한다. 이러한 변화는 단순한 효율성 향상을 넘어서, 기존 인간 직무의 ‘대체’ 가능성을 보여준다. 물론 현재는 완전한 대체보다는 ‘보조’ 또는 ‘협업’ 형태에 머무르고 있지만, 기술의 발전 속도를 고려할 때 머지않아 더 많은 분야에서 인..

🧠 1. 감정 기반 AI 반응 시스템의 적용디지털 캐릭터의 몰입도를 높이기 위한 첫 번째 전략은 감정 기반 AI 반응 시스템의 적용이라 할 수 있다. 이는 사용자의 행동, 언어, 표정, 또는 상황에 따라 캐릭터가 감정적으로 반응하는 기능을 포함한다. 예를 들어, 사용자가 캐릭터에게 불친절한 대사를 입력하면 해당 캐릭터가 슬퍼하거나 화를 내는 등 감정 표현을 실시간으로 보여준다. 이러한 감정 반응은 게임의 서사적 몰입도를 높이고, 사용자로 하여금 캐릭터와의 관계를 더욱 현실적으로 느끼게 만든다.최근에는 감정 분석 기술과 음성 인식, 표정 캡처 기술이 결합되면서 AI 캐릭터의 반응이 더욱 정교해지고 있다. 특히 메타버스 플랫폼에서는 단순히 텍스트나 음성 명령에 응답하는 수준을 넘어서, 실제 사람처럼 상호작..

🧠 1. 음성 인공지능(TTS) 기술의 진화와 감정 표현AI 음성 기술은 텍스트를 사람처럼 자연스럽게 읽어주는 ‘Text-to-Speech(TTS)’ 엔진을 중심으로 빠르게 진화하고 있다. 초기의 TTS 시스템은 단조롭고 기계적인 톤에 불과했으나, 최근에는 딥러닝 기반의 모델들이 발음, 억양, 속도, 감정까지 섬세하게 반영할 수 있게 되었다. 특히 감정 TTS(Emotional TTS)는 기쁨, 슬픔, 분노, 놀람 등의 감정을 음성으로 표현하는 기술로, 사용자 경험을 크게 향상시키고 있다.이러한 기술은 WaveNet, Tacotron2, FastSpeech2 같은 신경망 모델의 등장으로 가능해졌으며, 목소리의 질감이나 호흡까지 사실적으로 재현한다. 사용자는 이제 목소리의 감정 상태를 직접 조정할 수 있..